Cours magistraux

Ressources en ligne

• Animation : le neurone artificiel — valeurs, poids, somme pondérée, seuil et activation (interactif)
• Vittascience – IA texte — visualiser tokens, probabilités et température
• Vittascience – posture
• Duck.ai — agent conversationnel sans compte
• AnythingLLM du cours — assistant avec import de documents ; accès sur demande
• Hugging Face — modèles, jeux de données et espaces
• OpenRouter — accès unifié à de nombreux modèles
• BlueGPT — agrégateur de modèles en ligne
• Replicate — plateforme d'exécution de modèles
• Ollama — exécuter des modèles en local
• LM Studio — exécuter des modèles en local, avec interface
• GPT4All — exécuter des modèles en local, avec interface
• AnythingLLM (application) — assistant local avec import de documents
• Hermès — agent (Nous Research)
• Claude Code — agent de développement en ligne de commande
• OpenCode — agent de développement open source
• Plus d'articles créés par l'IA que par des humains (Graphite)

TD associé

• TD 1 · Bases des IAg – partie 1 : Vittascience

Bibliographie de la séance (29 références)

• Andler (2023). Intelligence artificielle, intelligence humaine: la double énigme. Gallimard Paris, France.
• Berners-Lee, Hendler et Lassila (2001). The Semantic Web. Scientific American.
• Campbell, Hoane et Hsu (2002). Deep Blue. Artificial Intelligence.
• Commission Informatique et Liberté (CNIL) (2025). La CNIL publie deux FAQ sur l'utilisation des systèmes d'IA dans les établissements scolaires.
• Dolezal, Alam, Graham et al. (2026). The Impact of AI-Generated Text on the Internet. arXiv preprint arXiv:2604.26965.
• Gao, Xiong, Gao et al. (2023). Retrieval-augmented generation for large language models: A survey. arXiv preprint arXiv:2312.10997.
• Gefen (2026). Histoire culturelle de l'IA. CNRS Éditions.
• Gray (2026). Alan Turing identified a logical boundary that keeps AI from knowing everything.
• He et Lab (2025). Defeating Nondeterminism in LLM Inference.
• Krizhevsky, Sutskever et Hinton (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012).
• Laurent Simon (2024). Peut-on enseigner l'Intelligence Artificielle sans la définir ?.
• Le Baut (2026). IA : Errare numericum est.
• LeCun (2016). Les Enjeux de la Recherche en Intelligence Artificielle. Collège de France, chaire Informatique et Sciences numériques.
• Lucas (1961). Minds, Machines and Gödel. Philosophy.
• Lyu (2026). En 2026, à quoi vont ressembler les nouveaux deepfakes qui vont déferler sur nos écrans.
• McCarthy, Minsky, Rochester et al. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence: August 31, 1955. AI magazine.
• Ministère de la Culture (2018). Intelligence artificielle. FranceTerme, base de terminologie. Domaine : informatique.
• OpenAI (2022). Introducing ChatGPT.
• OpenAI (2024). Hello GPT-4o.
• Rice (1953). Classes of recursively enumerable sets and their decision problems. Transactions of the American Mathematical Society.
• Rosenblatt (1958). The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review.
• Shumailov, Shumaylov, Zhao et al. (2024). AI models collapse when trained on recursively generated data. Nature.
• Soulier et Bourgeois (2024). Des vecteurs de mots aux conversations. La Recherche, "L'Intelligence Artificielle pour les sciences".
• Turing (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society.
• Turing (1950). Computing machinery and intelligence. Mind.
• Vaswani, Shazeer, Parmar et al. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017).
• Weizenbaum (1966). ELIZA---a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM.
• Yang, Jin, Tang et al. (2024). Harnessing the power of llms in practice: A survey on chatgpt and beyond. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
• Éditions Larousse (s. d.). Intelligence artificielle. Encyclopédie Larousse en ligne.

Ressources en ligne

• Assistant IA de l'État
• Prompting – NumEdu — ressources sur l'écriture de prompts
• Markdown – guide en français — syntaxe utile pour structurer ses prompts
• Compar:IA — comparer deux modèles à l'aveugle
• NotebookLM — analyse de documents sourcée
• Poe — plusieurs modèles dans une même interface
• Claude Code — agent de développement en ligne de commande
• OpenCode — agent de développement open source

TD associé

• TD 1 · Prompting – partie 2 : Duck.ai / AnythingLLM
• TD 2 · Prompt structuré et petit workflow

Bibliographie de la séance (7 références)

• Anthropic (2025). Prompting best practices.
• Bruno Mermet (2025). IA et développement logiciel : où va-t-on ?. 1024, le bulletin de la SIF.
• Google Workspace (2024). Prompting guide 101: a quick-start handbook for effective prompts.
• Hadfield, Zhang, Lien et al. (2025). How we built our multi-agent research system.
• Laban, Schnabel et Neville (2026). LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate. arXiv preprint arXiv:2604.15597.
• OpenAI (2025). Prompt engineering.
• Schluntz et Zhang (2024). Building effective agents.

Ressources en ligne

• Règlement européen sur l'IA : premières questions-réponses (CNIL)
• GPTZero — détecteur de texte généré
• AI or Not — détecteur d'images générées
• Is it AI — détecteur d'images générées
• DNG detector — détecteur de contenus générés
• Les détecteurs de textes générés par IA sont-ils fiables ? (AFP) — vidéo
• L'IA laisse une trace invisible dans vos textes (Machine Learning Lab) — vidéo sur le tatouage de textes
• Quillbot : une mauvaise nouvelle pour les détecteurs (J.-P. Galan, LinkedIn) — publication LinkedIn

Bibliographie de la séance (24 références)

• Académie des technologies (2024). IA générative et mésinformation.
• Bellenguez, Dufour et Higuera (2025). Recommandations pour l'usage de l'IA dans les activités de recherche au LS2N.
• Chapekis et Lieb (2025). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results.
• Comité National Pilote d'Éthique du Numérique (2022). Manifeste pour une éthique du numérique. Pour une éthique du numérique.
• Commission Informatique et Liberté (CNIL) (2025). La CNIL publie deux FAQ sur l'utilisation des systèmes d'IA dans les établissements scolaires.
• Cour d'appel de Paris (2026). Consultation du CSE avant le déploiement d'un outil d'IA générative.
• Dathathri, See, Ghaisas et al. (2024). Scalable watermarking for identifying large language model outputs. Nature.
• Duverneuil et Torner (2018). Éthique & Numérique : un référentiel pratique pour les acteurs du numérique.
• Germain, Kirchner et Tessier (2022). Pour une éthique du numérique. Comité National d'Éthique du Numérique, puf.
• Germain, Kirchner et Tessier (2022). Regards croisés sur deux années de réflexion du CNPEN. Pour une éthique du numérique.
• International Standard Organisation (ISO) (2025). Bâtir une IA responsable : comment aborder le débat sur l'éthique de l'IA ?.
• Landgericht München I (2026). Google responsable des contenus de ses AI Overviews.
• Larousse (2008). Le Petit Larousse illustré 2009. Éditions Larousse.
• MEN (2025). l'IA en éducation : cadre d'usage.
• Nantes Université (2025). 4 principes institutionnels pour des usages responsables et inclusifs des IAGen.
• Perkins, Roe, Vu et al. (2024). GenAI Detection Tools, Adversarial Techniques and Implications for Inclusivity in Higher Education. arXiv preprint arXiv:2403.19148.
• Schola Europaea (2025). Cadre pour l'utilisation pédagogique de l'intelligence artificielle générative dans les Écoles européennes.
• UNESCO (2023). Guidance for generative IA in education and research.
• Union européenne (2016). Règlement (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel (RGPD).
• Union européenne (2024). Règlement (UE) 2024/1689 du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle.
• Union européenne (2026). Règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026 modifiant le règlement (UE) 2024/1689 (« Digital Omnibus on AI »).
• Université d'Orléans (2024). Charte sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle au sein de l'Université d'Orléans.
• Vollet et Declos (2025). Implications philosophiques de l'IA. Collège de France.
• Xavier Harding (2023). ChatGPT ChatGPT a-t-il écrit ceci ? Voici comment le savoir..