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📖 Glossaire des IA génératives (PDF · 187 Ko)
1Comprendre
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Ressources en ligne
- Animation : le neurone artificiel — valeurs, poids, somme pondérée, seuil et activation (interactif)
- Vittascience – IA texte — visualiser tokens, probabilités et température
- Vittascience – génération d'images
- Duck.ai — agent conversationnel sans compte
- RapidChat (LS2N) — agent conversationnel, quotas souples
- Hugging Face — modèles, jeux de données et espaces
- Ollama — exécuter des modèles en local
- LM Studio — exécuter des modèles en local, avec interface
- Plus d'articles créés par l'IA que par des humains (Graphite)
TD associé
Bibliographie de la séance (28 références)
- Andler (2023). Intelligence artificielle, intelligence humaine: la double énigme. Gallimard Paris, France.
- Berners-Lee, Hendler et Lassila (2001). The Semantic Web. Scientific American.
- Campbell, Hoane et Hsu (2002). Deep Blue. Artificial Intelligence.
- Commission Informatique et Liberté (CNIL) (2025). La CNIL publie deux FAQ sur l'utilisation des systèmes d'IA dans les établissements scolaires.
- Dolezal, Alam, Graham et al. (2026). The Impact of AI-Generated Text on the Internet. arXiv preprint arXiv:2604.26965.
- Gao, Xiong, Gao et al. (2023). Retrieval-augmented generation for large language models: A survey. arXiv preprint arXiv:2312.10997.
- Gefen (2026). Histoire culturelle de l'IA. CNRS Éditions.
- Gray (2026). Alan Turing identified a logical boundary that keeps AI from knowing everything.
- He et Lab (2025). Defeating Nondeterminism in LLM Inference.
- Krizhevsky, Sutskever et Hinton (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012).
- Laurent Simon (2024). Peut-on enseigner l'Intelligence Artificielle sans la définir ?.
- LeCun (2016). Les Enjeux de la Recherche en Intelligence Artificielle. Collège de France, chaire Informatique et Sciences numériques.
- Lucas (1961). Minds, Machines and Gödel. Philosophy.
- Lyu (2026). En 2026, à quoi vont ressembler les nouveaux deepfakes qui vont déferler sur nos écrans.
- McCarthy, Minsky, Rochester et al. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence: August 31, 1955. AI magazine.
- Ministère de la Culture (2018). Intelligence artificielle. FranceTerme, base de terminologie. Domaine : informatique.
- OpenAI (2022). Introducing ChatGPT.
- OpenAI (2024). Hello GPT-4o.
- Rice (1953). Classes of recursively enumerable sets and their decision problems. Transactions of the American Mathematical Society.
- Rosenblatt (1958). The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review.
- Shumailov, Shumaylov, Zhao et al. (2024). AI models collapse when trained on recursively generated data. Nature.
- Soulier et Bourgeois (2024). Des vecteurs de mots aux conversations. La Recherche, "L'Intelligence Artificielle pour les sciences".
- Turing (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society.
- Turing (1950). Computing machinery and intelligence. Mind.
- Vaswani, Shazeer, Parmar et al. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017).
- Weizenbaum (1966). ELIZA---a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM.
- Yang, Jin, Tang et al. (2024). Harnessing the power of llms in practice: A survey on chatgpt and beyond. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
- Éditions Larousse (s. d.). Intelligence artificielle. Encyclopédie Larousse en ligne.
2Utiliser
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Ressources en ligne
- Assistant IA de l'État
- Prompting – NumEdu — ressources sur l'écriture de prompts
- Markdown – guide en français — syntaxe utile pour structurer ses prompts
- Compar:IA — comparer deux modèles à l'aveugle
- NotebookLM — analyse de documents sourcée
- Poe — plusieurs modèles dans une même interface
TD associé
Bibliographie de la séance (7 références)
- Anthropic (2025). Prompting best practices.
- Bruno Mermet (2025). IA et développement logiciel : où va-t-on ?. 1024, le bulletin de la SIF.
- Google Workspace (2024). Prompting guide 101: a quick-start handbook for effective prompts.
- Hadfield, Zhang, Lien et al. (2025). How we built our multi-agent research system.
- Laban, Schnabel et Neville (2026). LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate. arXiv preprint arXiv:2604.15597.
- OpenAI (2025). Prompt engineering.
- Schluntz et Zhang (2024). Building effective agents.
3Cadre et responsabilité
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Ressources en ligne
- Règlement européen sur l'IA (UE 2024/1689) – EUR-Lex
- AI Act, article 50 – transparence
- Règlement européen sur l'IA : premières questions-réponses (CNIL)
- RGPD – présentation de la CNIL
- Charte de Nantes Université pour un usage responsable des IAg
- Orientations de l'UNESCO pour l'IA générative (2023)
- Politique IA d'Elsevier — politique des éditeurs
- Politique IA de Springer Nature — politique des éditeurs
- GPTZero — détecteur de texte généré
- AI or Not — détecteur d'images générées
- Les détecteurs de textes générés par IA sont-ils fiables ? (AFP) — vidéo
- L'IA laisse une trace invisible dans vos textes (Machine Learning Lab) — vidéo sur le tatouage de textes
TD associé
Bibliographie de la séance (24 références)
- Académie des technologies (2024). IA générative et mésinformation.
- Bellenguez, Dufour et Higuera (2025). Recommandations pour l'usage de l'IA dans les activités de recherche au LS2N.
- Chapekis et Lieb (2025). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results.
- Comité National Pilote d'Éthique du Numérique (2022). Manifeste pour une éthique du numérique. Pour une éthique du numérique.
- Commission Informatique et Liberté (CNIL) (2025). La CNIL publie deux FAQ sur l'utilisation des systèmes d'IA dans les établissements scolaires.
- Cour d'appel de Paris (2026). Consultation du CSE avant le déploiement d'un outil d'IA générative.
- Dathathri, See, Ghaisas et al. (2024). Scalable watermarking for identifying large language model outputs. Nature.
- Duverneuil et Torner (2018). Éthique & Numérique : un référentiel pratique pour les acteurs du numérique.
- Germain, Kirchner et Tessier (2022). Pour une éthique du numérique. Comité National d'Éthique du Numérique, puf.
- Germain, Kirchner et Tessier (2022). Regards croisés sur deux années de réflexion du CNPEN. Pour une éthique du numérique.
- International Standard Organisation (ISO) (2025). Bâtir une IA responsable : comment aborder le débat sur l'éthique de l'IA ?.
- Landgericht München I (2026). Google responsable des contenus de ses AI Overviews.
- Larousse (2008). Le Petit Larousse illustré 2009. Éditions Larousse.
- MEN (2025). l'IA en éducation : cadre d'usage.
- Nantes Université (2025). 4 principes institutionnels pour des usages responsables et inclusifs des IAGen.
- Perkins, Roe, Vu et al. (2024). GenAI Detection Tools, Adversarial Techniques and Implications for Inclusivity in Higher Education. arXiv preprint arXiv:2403.19148.
- Schola Europaea (2025). Cadre pour l'utilisation pédagogique de l'intelligence artificielle générative dans les Écoles européennes.
- UNESCO (2023). Guidance for generative IA in education and research.
- Union européenne (2016). Règlement (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel (RGPD).
- Union européenne (2024). Règlement (UE) 2024/1689 du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle.
- Union européenne (2026). Règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026 modifiant le règlement (UE) 2024/1689 (« Digital Omnibus on AI »).
- Université d'Orléans (2024). Charte sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle au sein de l'Université d'Orléans.
- Vollet et Declos (2025). Implications philosophiques de l'IA. Collège de France.
- Xavier Harding (2023). ChatGPT ChatGPT a-t-il écrit ceci ? Voici comment le savoir..
4Humain, société et recherche
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Ressources en ligne
- HAL — archive ouverte
- Google Scholar
- Crossref — vérifier une référence ou un DOI
- NotebookLM — assistant avec import de documents
- SciSpace — assistant pour la lecture d'articles
- GPT4All — assistant en local
- Ollama — exécuter des modèles en local
- Mistral – vers un standard environnemental pour l'IA
- Utop'IA (EPFL Press) — ouvrage cité dans le cours
TD associé
Bibliographie de la séance (45 références)
- Acemoglu, Kong et Ozdaglar (2026). AI, Human Cognition and Knowledge Collapse.
- Alain Goudey (2025). Les grandes tendances de l'intelligence artificielle en mai 2025.
- Altman (2025). The Gentle Singularity.
- Anonyme (2026). Is AI Profitable Yet? Tracking the spend and revenue of frontier AI companies.
- ATelier d'ÉCOlogie POLitique (2025). Face à l'IA générative, l'objection de conscience..
- Bisbee, Clinton, Dorff et al. (2024). Synthetic Replacements for Human Survey Data? The Perils of Large Language Models. Political Analysis.
- Bruno Mermet (2025). IA et développement logiciel : où va-t-on ?. 1024, le bulletin de la SIF.
- bva, VYV et CNIL (2026). L'IA conversationnelle et la santé mentale des jeunes en Europe.
- Commission des affaires culturelles (2024). École et Intelligence Artificielle.
- Elsevier (2026). Generative AI policies for journals.
- Elsworth, Huang, Patterson et al. (2025). Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale. arXiv preprint arXiv:2508.15734.
- Fernandes, Rausch, Kloft et al. (2026). Confident, Not Wiser: The Dunning-Kruger Effect in Human-AI Interaction. arXiv preprint arXiv:2609.31095.
- France Culture (2026). IA dans la littérature, le début de la fin ?.
- Gaudey (2026). Pourquoi les IA ont-elles souvent des voix de femmes ?. Ouest-France.
- GreenIT.fr (2025). Empreinte environnementale du numérique mondial.
- Han, Qiu et Lichtfouse (2024). ChatGPT in Scientific Research and Writing: A Beginner's Guide. Springer.
- Herj (2025). Utop'IA. Learn - EPFL.
- Hinzelin et Tech (2025). Grégoire Hinzelin - Un neurologue face à l'iA.
- International Energy Agency (2025). Energy and AI.
- Ioan Roxin (2025). IA générative : le risque de l'atrophie cognitive.
- Ipsos et EPITA (2026). Enquête sur la perception et l'usage de l'IA chez les étudiants de l'enseignement supérieur français.
- Karpathy (2026). The gap in shared understanding of LLM capability is widening.
- Kosmyna, Hauptmann, Yuan et al. (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv preprint arXiv:2506.08872.
- Le Bras (2026). Les étudiant\textperiodcenteredes face à l'intelligence artificielle générative : usages et représentations. Synthèse de l'enquête MARSOUIN \guillemotleft~IA & Apprentissage~\guillemotright.
- Li, Yang, Islam et al. (2025). Making AI Less ``Thirsty'': Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models. arXiv preprint arXiv:2304.03271 (accepté par Communications of the ACM).
- Liang, Izzo, Zhang et al. (2024). Monitoring AI-Modified Content at Scale: A Case Study on the Impact of ChatGPT on AI Conference Peer Reviews. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML).
- Liang, Zhang, Wu et al. (2025). Quantifying large language model usage in scientific papers. Nature Human Behaviour.
- Linardon, Jarman, McClure et al. (2025). Influence of Topic Familiarity and Prompt Specificity on Citation Fabrication in Mental Health Research Using Large Language Models: Experimental Study. JMIR Mental Health.
- Luccioni, Jernite et Strubell (2023). Power hungry processing: Watts driving the cost of ai deployment?. arXiv preprint arXiv:2311.16863.
- Magesh, Surani, Dahl et al. (2025). Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. Journal of Empirical Legal Studies.
- Massachusetts Institute of Technology (2026). Final Report of the Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training.
- Microsoft AI Economy Institute (2026). Global AI Adoption in 2025: A Widening Digital Divide.
- Mistral AI (2025). Notre contribution pour la création d'un standard environnemental mondial pour l'IA.
- OECD.AI (2026). Fields Medalists Warn of AI Threat to Intellectual Activity in Mathematics.
- OpenAI (2026). Model disproves discrete geometry conjecture.
- Retraction Watch (2026). OpenAI withdraws three preprints a day after releasing 722 manuscripts on unsolved math problems.
- Royal Swedish Academy of Sciences (2024). The Nobel Prize in Chemistry 2024 (press release).
- Springer Nature (2026). AI guidance for our researchers and communities.
- Stan (2026). The mathematicians published machine-checkable proofs. OpenAI announced its result on a call with reporters.
- Strömberg, Lei et Wu (2026). The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education.
- Varoquaux, Luccioni et Whittaker (2025). Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI. arXiv preprint arXiv:2409.14160.
- Walters et Wilder (2023). Fabrication and errors in the bibliographic citations generated by ChatGPT. Scientific Reports.
- Wikimedia Foundation (2026). OpenAI ``rogue'' agent activities found on Wikimedia projects.
- Xu (2025). A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nature Medicine.
- You (2025). How much energy does ChatGPT use?. Epoch AI, https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use.